Transparências e Material Complementar
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Aula
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Data
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Conteúdo
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Aulas
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Material Complementar
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1
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02.03
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Apresentação do plano de ensino.
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2
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07.03
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Introdução à Inteligência Artificial.
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3
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09.03
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Atividade acompanhada.
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4
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14.03
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Lógica de predicados.
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5
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16.03
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Atividade acompanhada.
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6
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21.03
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Lógica fuzzy.
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7
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23.03
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Atividade acompanhada.
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8
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28.03
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Árvores de decisão. Sistemas Especialistas e motores
de inferência.
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9
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30.03
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Atividade acompanhada.
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10
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04.04
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Redes Bayesianas.
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11
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06.04
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Atividade acompanhada.
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12
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11.04
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Redes Neurais.
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13
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18.04
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Aprendizado de máquina (supervisionado e não
supervisionado).
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14
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20.04
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Atividade acompanhada.
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15
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25.04
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Aprendizado de máquina (por
reforço).
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16
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27.04
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Atividade acompanhada.
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17
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02.05
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Problemas de busca – formulação e força bruta.
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18
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04.05
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Atividade acompanhada.
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19
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09.05
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Problemas de busca – local e hill climbing.
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20
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11.05
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Atividade acompanhada.
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21
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16.05
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Problemas de busca – busca cega.
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22
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18.05
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Atividade acompanhada.
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23
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23.05
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Problemas de busca – heurísticas.
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24
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25.05
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Atividade acompanhada.
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25
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30.05
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Problemas de busca – metaheurísticas.
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26
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01.06
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Atividade acompanhada.
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27
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06.06
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IA aplicada – definição da APS.
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28
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08.06
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Laboratório para desenvolvimento do projeto.
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29
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13.06
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Laboratório para desenvolvimento do projeto.
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30
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20.06
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Laboratório para desenvolvimento do projeto.
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31
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22.06
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Laboratório para desenvolvimento do projeto.
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32
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27.06
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Prazo de entrega do projeto (APS).
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33
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29.06
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AE – Avaliação Extra.
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34
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04.07
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Vista e correção da AE.
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35
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06.07
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Encerramento da disciplina.
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